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Présentation de ENSAI - Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information

Laisse-moi te présenter l'ENSAI, une école située sur le campus de Ker Lann, près de Rennes, qui forme des data scientists, ingénieurs et statisticiens publics, capables de donner du sens aux données.

L'ENSAI est spécialisée dans la formation d'experts de la donnée, avec des spécialisations dans la gestion du risque, les

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Laisse-moi te présenter l'ENSAI, une école située sur le campus de Ker Lann, près de Rennes, qui forme des data scientists, ingénieurs et statisticiens publics, capables de donner du sens aux données.

L'ENSAI est spécialisée dans la formation d'experts de la donnée, avec des spécialisations dans la gestion du risque, les sciences de la vie, l'industrie, le marketing quantitatif, le Big Data et la décision publique. Les diplômés possèdent une compétence majeure en modélisation statistique ainsi que des compétences en informatique et en économie quantitative.

Pourquoi choisir l'ENSAI ?

L'ENSAI est une école à taille humaine, diplômant environ 100 ingénieurs et 50 statisticiens publics par an. Ce format permet à l'école de bien connaître et d'accompagner chaque élève pour une insertion professionnelle optimale.

L'enseignement est basé sur une approche multidisciplinaire exigeante, combinant statistique, économie et informatique appliquée au traitement des données massives et au machine learning. Les enseignants-chercheurs et les élèves travaillent ensemble pour développer des algorithmes en comprenant leurs mécanismes et domaines de validité.

La recherche et l'ENSAI 

L'école accorde une grande importance à la recherche, avec la majorité des enseignants-chercheurs membres du Centre de recherche en économie et en statistique (CREST).

L'innovation est au cœur de l'ENSAI, tant en matière de Data Science et d'Intelligence Artificielle qu'en pédagogie. L'école participe au projet "Développement d'un Enseignement Supérieur Innovant à Rennes" (DESIR) avec d'autres établissements de la région.

L'ENSAI et l'international 

L'ENSAI cultive également une ouverture internationale avec un réseau d'universités et d'entreprises à l'étranger et près de 20% d'étudiants étrangers. 

De plus, pour favoriser l'internationalisation, l'étude de l'anglais est obligatoire et les élèves doivent atteindre un niveau B2. Les étudiants internationaux non-francophones doivent quant à eux justifier d'un niveau B2 en français. Des cours de Français Langue Étrangère (FLE) gratuits sont proposés, ainsi que d'autres langues, telles que l'allemand, le chinois, l'espagnol, l'italien, le japonais et le russe.

Enfin, une période à l'étranger d'au moins quatre semaines est obligatoire pour chaque élève ingénieur, que ce soit lors d'un stage, d'une période d'études ou d'une césure. Les élèves fonctionnaires n'ont pas cette obligation, mais peuvent également partir en échange Erasmus.

En bref, si tu cherches une formation solide et multidisciplinaire en data science, avec une ouverture internationale, l'ENSAI est l'école idéale pour toi.

Master mention mathématiques appliquées, statistique
Localisation Bruz
Alternance Alternance : Non
Durée 1 an
Coût Non communiqué
Niveau à la sortie : Bac +3 à Bac +5
Mastère spé. Data science pour la connaissance client (ENSAI)
Localisation Bruz
Alternance Alternance : Non
Durée 1 an
Coût Non communiqué
Niveau à la sortie : Bac +5 et plus
Diplôme d'ingénieur de l'École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du groupe des écoles nationales d'économie et statistique
Localisation Bruz
Alternance Alternance : Non
Durée 3 ans
Coût Non communiqué
Niveau à la sortie : Bac +3 à Bac +5
Métier Chargé d'études économiques
Chargé d'études économiques

Alliant le savoir-faire d’un statisticien à celui d’un chercheur, je dois prévoir l’avenir à travers les chiffres

Métier Biostatisticien
Biostatisticien

Je manipule les données chiffrées pour en extraire des informations utiles

Métier Data manager
Data manager

Avec le Big Data, mon métier est devenu une fonction stratégique au cœur de l'entreprise...

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